李彦宏畅想智慧医疗 人工智能助力基因分析和新药研发

　　继9月1日对外展示百度大脑后，昨日（11月17日），在第三届世界互联网大会的互联网+智慧医疗论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏便以百度医疗大脑重新想象了一番医疗场景。

　　李彦宏表示，一个医生一生当中只能看几万个片子，但电脑通过图像识别技术，看几十万、几百万的片子可能都算是少量数据。目前来看，互联网+医疗基本包括四大层次：O2O服务、智能问诊、基因分析和精准医疗，以及新药研发。

　　提出移动互联网时代已经结束，新机遇将是人工智能，每一个行业都要重新想象后的第二天，李彦宏自己便先从互联网角度重新想象了医疗行业。

　　昨日上午，他表示，人工智能在百度主要通过百度大脑体现，而用户的画像、自然语言的理解在智能问诊等领域都可以有非常多的应用。对于医疗行业，百度正通过百度医疗大脑提供相关的解决方案。

　　百度医疗大脑是什么？公开资料显示，其通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。

　　李彦宏提出，语音识别已经达到了97%的准确率，在安静环境下已经超越了正常人的听力水平。还比如图像识别技术，一个医生一生当中只能看几万个片子，但对于电脑来说，看几十万、几百万的片子可能都算是很小的数据。

　　在他看来，从互联网角度，互联网+医疗目前基本上可以分为四个层次。

　　第一个层次是O2O服务，即怎样从线上向线下引流用户，并分发到对应的适合处理用户疾病的地方。这方面，百度医生已经有50万的医生参与咨询，累计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗服务；

　　第二个层次是智能问诊，技术不仅仅需要对大量的医疗知识进行机器学习，也需要对病人表述的理解能力不断地提升；

　　第三个层次是基因分析和精准医疗。目前看，用基因来进行治病，最大的问题是大多数已知的疾病都是单基因导致的，这些病又多为罕见病。但大多常见病目前猜测是多基因导致的，需要大量的计算；

　　第四个层次是现在在国内关注度不够高的新药研发，但这是大数据和人工智能真正能够起到决定性作用的一个领域。

　　“今天已知的有可能能够形成药的小分子化合物大概是10的33次方这么多，这大概就是全宇宙所有的原子加起来都没有这么多。这样的一个量，怎样用它的分子式跟产生疾病的蛋白去合在一起，用来治病？未知的那些分子式怎样进行大量的筛选，找到有效的新药？”李彦宏称，这些都需要极其强大的计算能力和最先进的算法。

　　值得注意的是，对于医疗健康大数据的收集与分析，也是很多创业型移动医疗公司一直思考和摸索的问题。有业内人士曾在接受《每日经济新闻》记者采访时坦言，目前绝大部分公司对这类大数据仍停留在想象阶段。未来5年到10年，对健康大数据的挖掘和开发将是互联网公司的一项重要工作。

　　“很希望两方面的人共同努力，我们用大数据的能力、用无穷无尽的计算能力，而医疗健康领域希望能够收集越来越多的数据、提出至少是计算领域越来越难的问题，共同造福数亿患者。”李彦宏昨日也提出。