机器学习助力券商精准定位超级用户

　　中国证券网讯（记者 史庭琦）日前，由深圳市思迪信息技术股份有限公司主办的“思迪信息大数据与机器学习最佳实践技术研讨会”在上海召开。多位行业专家和机构人士就运用专家模型生成精准客户画像、机器学习在证券业务场景中的应用等内容进行了深入讨论。

　　近年来，人工智能给金融行业带来了新机遇。各大券商争相推出APP、智能投顾等产品。在大数据和机器学习等技术的辅助下，券商们也在逐渐转换思维。是泛流量还是精准流量？金融科技推动券商从流量思维向用户思维转变。

　　思迪信息总经理晋晓东在会上表示，在用户思维中，券商如何定义和发现超级用户非常必要。在他看来，超级用户是喜爱依赖产品、产品使用率高、愿意为产品付费的用户。他也提及了如何为超级用户提供精准服务和产品的方法论。“拿出更多的精力服务这类超级用户，可能会创造更多的价值。”晋晓东表示。

　　除了精准服务超级客户外，如何提升用户黏性同样重要。思迪信息大数据产品负责人熊凯就从大数据的角度出发，认为在提升用户黏性方面，券商APP可以从满足用户的需求，组建核心用户群，培养超级用户，针对性推送活动，建立用户之间联系这几个维度进行分析。

　　随着大数据时代对数据分析需求的增加，通过机器学习高效获取可利用信息，已逐渐成为当今机器学习技术发展的主要推动力。思迪信息副总经理石鑫和第四范式资深解决方案总监王建军由实际案例引出机器学习给金融领域所带来的便利。石鑫详细介绍了专家模型和机器学习帮助证券公司解决智能化客户运营问题。王建军则从人工智能在银行领域中反欺诈、智能审核、智能催收等应用角度出发，提出AI在金融领域的应用价值。

　　东北证券互联网金融部总经理冯利也在会上分享了东北证券在大数据时代的实践经验。他表示要建立“以客户为中心”的用户画像运营场景，并在此基础上进行场景衍生，让客户生命周期更加细化。