店场网为百度AI提供场景数据补即时服务短板
张振武
两化融合是传统企业与互联网企业之间的融合，在进入产业智能互联网新阶段之后，新两化融合就成为数据与算法的融合，成为人工智能与行业应用场景的融合。由于BAT是中国互联网龙头，传统企业融入BAT们主导的互联网大生态之中，是多快好省实现两化融合的路径选择。百度是中国人工智能的领军企业，店场网拟搭乘百度AI这辆产业革命的新列车，以加速实现线上线下虚实融合一体化，实现食材制造与餐饮零售产销融合一体化。
问：店场网正在加油干什么？
答：为农产品智能制造打造数字版。
为推进农产品智能制造业发展，需要为实体农产品打造一个数字版。这样，智能化农产品就拥有实体版和数字版两个版面，拥有了“实体版产品”和“数字版产品”两种产品形式。农产品智能制造业就可以采取“云制造”和“端制造”两种生产方式来进行。
由于数字版产品具有跨越时空穿越线上线下的能力，一体两面的智能农产品可以在实体世界和虚拟空间穿行，能够跨越物理虚拟两界进行穿越运行。在虚拟空间进行云制造时，由数字版产品代表实体版参与活动。在物理空间运行时，则以实体产品形式参与行动。农产品智能制造业为降低成本提高效率，可以选择让数字版产品多在网上运行，让实体版产品在必要时才出面，尽量减少活动频次。
1、让智能农产品在农业AI工程中做支柱
我国工业已经确定以智能制造为主攻方向，未来农产品制造业也将推行国家农业AI工程。实现农业智能化的核心关键是打造智能农产品，智能农产品在线上线下跨界运行，带动农产品生产、加工、运输、仓储、销售各环节向智能化转型。在围绕智能产品进行供应链再造重构之后，一体两面的智能农产品就成为一线串珠的主角，其他环节都将变成智能农产品过路途径的驿站。
智能农产品拥有实体版和数字版两种产品形式，能够采取线上线下两栖生存方式；能够在云大脑匹配调度下，跨越物理虚拟两界进行穿越运行。实体版农产品储存在粮库里，数字版产品存放在数据库里，数据库是储存数字版产品的基础设施，要把数字版农产品数据库建设放在第一位。这个数据库兼具关系型数据库和区块链数据库两种功能。关系型数据库可以在产品之间按逻辑关系进行自动化连接，区块链数据库对数据产品进行追溯查询。
为方便人工智能对数字版产品进行搜索连接匹配，需要为数字版农产品颁发唯一性标签编码号。在数字化时代，每一单位农产品都有唯一性标签编码号，当产品以数字版形式在云端运行时，数据标识符可以代表实体版参加各种运营活动，由智能化搜索引擎进行精准连接匹配调度。在分发配置时，由百度AI进行身份识别，在百度云上面进行储存，在终端由百度AI智能助手提供连接服务。
2、应用AI在农业各环节之间调度连接协同
现在，农产品制造业产业链各环节之间处于孤岛状态，需要应用百度AI做红娘进行穿针引线。百度AI要深入到产业生态系统之中，在供应链各环节之间从事数据连接工作。百度AI在对数据进行智能编辑过程中，把商家私有数据与行业通用数据结合起来，把实时采集数据与历史沉淀数据结合起来，把结构化数据与非结构化数据结合起来。实现静态信息与动态数据相结合，实现内外数据和生产生活应用相结合。
第一，百度AI应用大数据连接协调产销活动：数据作为新内容，对百度内容分发连接服务有索引导向价值，可以让百度人工智能有用武之地。百度平台呈现给终端消费者的信息内容，是针对搜索请求经过了智能化编辑的。在应用百度AI语音助手进行内容分发之前，需要先对数据进行智能化编辑，然后再进行内容分发。对数据进行了智能化编辑产生出来的新内容。让数据信息在百度智能化平台上变成新内容，然后再根据搜索请求进行针对性内容分发，进一步实现连接服务。
第二，百度AI帮助数字版产品实现价值变现：传统产业数字化转型是脱胎换骨的根本转变，需要对接云计算人工智能实现运营。店场网采取数据产品盈利模式，数据产品（数据包）内容是食品安全相关信息，这些针对性服务信息产品是即时化提供的，需要由百度AI对这些数据信息进行识别连接智能编辑。在智能编辑过程中，需要由百度AI进行身份识别，需要由百度对话搜索进行针对性内容分发。在店场网通过数据产品实现盈利过程中，需要百度云提供密钥来保障盈利模式顺利实现。
问：店场网正要加油干什么？
答：为百度图像识别落地应用提供场景抓手。
店场网产业链部分环节是采取“云制造”方式实现的，部分环节是通过“端制造”方式完成的。云制造和端制造是可以随时随地转换的。智能农产品是个线上线下两栖新物种，是一个拥有实体版和数字版的两面型新产品。数字版可以跨越时空，能够在线上线下随时跨越，可以在实体世界和虚拟空间自由穿行。未来智能农产品更多产销活动在云端进行，由百度AI进行身份识别，在百度云上面进行储存，在终端由百度AI智能助手提供连接服务。
数字版产品在参与云制造流程中，以数字版形式在云端运行时，需要由人工智能进行搜索连接匹配调度，需要大量身份识别应用。在以数字产品形式进行价值交换时，也需要大量身份识别应用服务，不仅仅局限在人脸身份识别，还有猪牛羊鸡鸭鹅饲养动物身份识别。在进行食品云安检时，对颗粒度微小的病原微生物进行DNA身份识别。在百度连接服务过程中，也需要进行身份识别，然后由百度智能搜索精准匹配进行分发连接。
1、将刷脸识别迁移应用到食品云安检上
互联网金融利用人脸识别技术远程确认客户身份开展支付业务。人脸识别技术应用场景还在不断丰富扩大。从技术角度讲，刷脸识别技术能够进行人脸识别，就能够对羊脸、牛脸进行识别。将刷脸识别迁移应用到食品安全征信领域，用来建设饲养动物食品安全透明化征信体系，可以帮助餐饮商家提升在消费者心目中的信任度。在会员牧场利用智能手机为饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅）拍张照片，就能够为每只饲养动物颁发电子身份证，并在数据库里为其建立一个电子档案。
饲养动物圈门口是每天必经之路的入口，羊圈是固定场所。饲养动物云安检在这里抽血检测，在羊圈门口通道设置保定（保护性固定）设备，由摄像头拍摄照片建立网络身份证。在保定栏上抽血放入检测仪内，添加检测试剂进行检测化验，利用刷脸识别标记这只羊的编码号，传输到云计算平台进行分析。通过刷脸识别进行抽血化验，利用网络身份证进行DNA检测比对，通过云计算进行分析出具化验单，在云端对号入座地将化验单放置在饲养动物数据库里。
店场网平台利用饲养动物云安检技术进行快速检测，就相当于在机场车站设置了安检窗口。饲养动物在宰前就进行了云安检，只有通过云安检合格的饲养动物才能够进入店场网平台交易。为店场网平台所交易的食材发放健康通行证。店场网在专用菜谱上为消费者提供食品安全信息，让消费者透明化放心地进行消费。这些数据由于是碎片化存在，需要百度人工智能技术快速分发提供，由百度人工智能把这些碎片化内容搜索连接匹配调度，变成对消费者有需求价值的新内容，
2、利用标签编码号对接AI实现智能连接匹配
在万物智能互联时代，需要赋予每一物品唯一性身份标识。标签编码号具有同DOI标识符一样的价值作用，赋予数字产品以唯一性标签特征，保证标签数据在网络中能够被精准搜索连接匹配。在农产品云制造产业体系中，每一会员农牧场都有唯一性标签编码号，每一餐馆会员店都有唯一性标签编码号，每一饲养动物都有唯一性标签编码号，每一种植作物都有唯一性标签编码号，每一单位米面油产品都有唯一性标签编码号，每一件肉蛋奶食材都有唯一性标签编码号，每一厨房设备都有唯一性标签编码号，每一餐桌菜品都有唯一性标签编码号。
店场网应用商标场景词为行业数据分门别类加注标签，为百度人工智能在数据海洋里能够快速识别连接提供抓手。即使颗粒度极小的食品云安检微生物，也具有唯一性DNA身份特征。不论动物还是种植作物，在生命周期的不同阶段，具有不同的产品形式特点。无论活动物产品形式，还是肉蛋奶食材产品形式，在智能搜索连接服务的过程中，每一产品形式都需要进行身份识别，每一生长阶段都要进行身份识别，并把每一产品全生命周期各个阶段串联在一起。这样，店场网平台整个产品体系都实现了可识别能连接。【百度搜索：店场网用“商标场景词”作“数据标签”了解详细】
问：店场网还要加油干什么？
答：为语音助手提供针对性内容供给。
“百度AI语音助手”是一个“对话机器人”，把搜索过程变为对话交互过程，变成社交化过程，变成商业交易买卖过程，变成连接服务过程。未来，百度AI语音助手将成为智能家居的主角，还会无孔不入地嵌入到“医食住行”各种应用场景。一日三餐是高频刚性需求，年轻人网络叫外卖已经形成习惯，利用AI语音助手叫外卖是一种随时可得的便捷方式，可以作为高频刚需资源纳入百度AI系统，帮助AI语音助手把消费者吸引过来牢牢黏住。
1、为AI语音搜索提供即时化美食供给
百度把对话搜索过程变成购物的过程，变成获得服务的过程。仅靠搜索工具智能化是不够的，还需要生产商在供给侧大力配合。在对话即平台场景下，需要生产商提供即时化需求供给满足，提供“招之即来挥之即去”的供给满足。为实现一日三餐进行快速匹配对接，需要在消费者身边进行制作，不是先生产后销售的工业化方式，而是按需定制的个性化满足。
店场网把农产品制造业划分为基地制造和终端再造。基地制造与终端制造是互相配套的，先在食材原产地进行初次制造，然后在市场销售终端进行二次制造，二者是在一个云平台上进行设计调度的。基地制造为终端二次制造生产模块化产品，在零售终端进行二次制造的过程中，根据顾客个性化需求进行针对性即时化制作。
对于一日三餐来讲，消费者应用百度AI语音助手搜索之后，希望即时化得到实物餐饮菜品。为满足消费者搜索之后的即时化餐饮需求，商家需要跟上鼠标（语音）的速度，就是说，实体产品与虚拟信息要同步进行，能够实现“对百度一说，你就得到”，能够实现“呼之即来挥之即去”。在人工智能技术的支持下，一日三餐也能够像网约车一样进行快速匹配对接。
店场网采取美餐盒子嫁接方式发展餐馆会员店，应用共享经济思维将家庭厨房转型为宅餐坊共享厨房，通过食材菜品模块化建设写字楼工作餐坊，把餐饮店建设在消费者身边，实现外卖送餐最后一公里的0距离，实现外卖送餐即时化低时延，做到“招之即来挥之即去”。应用百度AI提高送餐效率，升级消费体验，颠覆改变外卖送餐人海战术模式。【百度搜索“美餐盒子携手度秘在餐饮020领域攻城略地”了解详细】
2、为百度餐饮语音助手提供场景数据
店场网为餐馆会员店提供专用电子菜谱，百度AI语音助手是在专用菜谱上提供的，将问答话题限定在专用菜谱所圈定的范围之内，消费者就围绕专用菜谱提供的菜品提问题。AI语音助手可以根据顾客提出的问题导向，从店场网站群数据库里快速提取相关数据内容，迅速编辑出一段与食品安全相关的短视频，即时提供给顾客。短视频上有语音解说，有字幕说明，还有食品云安检化验单等等。
顾客在电子菜谱上点菜时，可以直接在点菜单上进行食材查询。由于AI语音助手就在电子点菜单上，顾客可以采取语音交互问答方式进行追溯询问。利用AI智能编辑功能，根据顾客的个性化搜索请求，快速搜索匹配数据库内外内容，智能化地编辑出来，在菜谱上即时提供，可以利用AI语音助手进行语音交互，也可以利用屏幕提供视频、图片以及字幕说明，在1秒钟内快速响应提供。
消费者可以对这道菜快速追溯查询，针对盘子里的肉片进行追溯查询，追溯到饲养这只羔羊的牧场，利用百度AI刷脸身份识别技术，从放牧羊群的视频里找出这只羔羊，告诉你盘子里的手抓肉就是这只羔羊提供的，还能够给你提供这只羔羊的健康证明，还能够提供这只羔羊的食品云安检化验单，还能够通过视频形式提供这只羊不同生长阶段的放牧场景。【百度搜索“建议选择餐饮业为DuerOS操作系统崛起的突破口”了解详细】
问：店场网还想加油干什么？
答：为打造智能餐连网提供更多应用场景。
迁移学习就是利用两个领域的相似度，把AI成熟的算法模型嫁接应用在新领域。现在百度许多机器学习技术已经达到推广应用的程度，可以采取迁移应用方式让一套机器学习系统从事不同的任务。应用迁移学习能够让人工智能解决更多行业问题，通过迁移应用方式完成更多具体任务。
1、迁移应用医生助手打造兽医智能助手
百度董事长李彦宏表示，医疗市场是个非常有潜力的市场，能够改变医疗市场最重要的力量是人工智能。百度正在开发医生智能助手，可以将这项技术迁移应用到兽医领域，通过迁移应用让AI充当现场兽医的助手，将机器识别医学影像图片技术转移到兽医上，利用兽医影像图片资料进行远程诊断，提供治疗建议解决方案等等。这样兽医智能助手就不用从头开始进行探索试错，把人医方面的AI技术成果迁移应用过来就可以了。
兽医智能化是一个新大陆，是一个可以吃独食的大蛋糕。人医人药虽然蛋糕大，但是吃这个蛋糕的人数量众多，兽医兽药虽然蛋糕小，但是吃这个蛋糕的人数量少。我国没有规模化实力强大的兽医院，所以兽医智能化没有既得利益集团阻碍。执业兽医们是碎片化存在的散兵游勇，容易进行整合协调。兽医智能化不会冲击现有从业人群的既得利益，还会给兽医从业人员提供帮助创造利益。
兽医的对象是动物，人医的对象是人，关系人的宝贵生命健康。兽医比人医风险低得多，人医是人命关天的大事，畜禽动物兽医风险则小得多。兽医疫病健康数据采集应用，不涉及个人隐私问题。店场网拥有牧场账户体系，可以作为兽医人员的技术推广平台，成为兽医人员上山下乡进场入户的门户，也是兽医智能助手对接应用的入口。
2、将无人驾驶迁移应用在社区送餐车上
社区宅餐坊是居民的共享厨房，建设在社区里，同社区居民是邻居，在送餐到门方面具有地域方便优势，还有就是时间上的方便化。消费者希望你24小时全天候，随叫随到，“招之即来挥之即去”。现在白领用户对外卖送餐价格不再敏感，而对送餐时间特别计较。店场网变同城配送为就近配送，社区宅餐坊共享厨房在社区内就近配送。
百度无人驾驶技术能够嫁接到社区送餐机器人上，在社区送餐中使用无人驾驶车辆。这些场景中路况简单，无人驾驶要处理的问题很少，这些场景对运力的要求低，使用时间少，可以满足无人驾驶在初级阶段的低速度特点。将来，每一个社区都有很多个送餐机器人。送餐机器人应用刷脸识别技术认识社区里每一个居民。送餐机器人能够认人，还能够记事。不会认错人，也不会忘记事。
百度云大脑已经对社区居民进行了用户画像，知道居民用户的年龄、喜好和习惯等。对每一位居民都订过什么餐，什么时间在哪个店订的，他都记得一清二楚。这位居民喜欢吃什么，有哪些需求偏好，他都记在心里头。居民有什么意见要求，路上碰见送餐小厨童，顺便跟他说一声，他会不折不扣地汇报给店老板，再见面时他还会回个话。送餐小厨童走家进门串户，既是送餐员，也是客服人员。在宅餐坊与社区居民之间穿针引线。
送餐机器人听话好管理，服务态度好不耍脾气，不吃饭不喝水不上厕所，不用开工资发奖金。社区送餐机器人还可以做客服，在送餐过程中一路上同居民打招呼，回答与宅餐坊相关的各种问题，采取语音交互方式，在百度云大脑支持下，送餐机器人还能够从居民家把餐具拿回来，还可以在商家与用户之间捎话传话。可以送时间性较强的早餐，可以是现场制作的酸奶，可以代收存递送快递包裹等等。【百度搜索“店场网从0到1创新社区共享厨房互联网”了解详细】
问：店场网还准备加油干什么？
答：为店场网全行业提供共享商业价值链。
价值链与产业链不是一回事，价值链是用来进行连接的，产业链是用来进行运营的。在市场化机制下，没有价值链支撑的产业链是沙上建塔，缺少商业利益分享的产业平台是一盘散沙。店场网为全产业链构建了一条端到端的价值链，利用共享价值链把合作伙伴聚集到云平台上来运营，同时趁机把产品全生命周期的数据收集在平台上。
平台商为提升主导供应链所需要的号召力，要为大家提供可以利益均沾的价值链，才能够把全产业链各环节吸引并连接在一起。行业价值链由于覆盖了产业链各环节，通过共享价值链可以把全产业链各环节连接在一起。店场网为把餐饮店与农牧场都凝聚在自己周围，必须解决行业价值链的瓶颈痛点问题。食品安全是贯穿店场网全行业的痛点问题，店场网要迎难而上挺身而出，为餐饮行业提供食品云安检解决方案。
1、抓住食品人安检向云安检转型的大趋势
当前食品安全主要采取人安检方式，需要靠监管人员现场检验监管。虽然这些手段现在都是必需的，但是这些解决食品安全问题的老办法已经过时了。食品安全涉及数量众多的食品种类，涉及从农场到牧场到商场到餐桌多个环节。由于与食品安全相关的环节多，涉及的范围广，采取传统方法进行现场监测，需要耗费的人力物力财力巨大，成本高效率低。
现在有了大数据云计算物联网人工智能，可以采用这些新技术解决食品安全问题，可以采取数字化方式跨越地域进行连接，可以将全产业链各环节连接在一起进行操作。食品云安检采取的是平台化操作方式，将各环节食品安全因素集成在平台上一体化解决。食品云安检采取的是线上线下结合监管，是“天罗地网”式监管，促使农产品产加销各环节转变发展方式，由追求数量转变到质量优先方面来，转变到生态化绿色化生产方式上来。
2、分享政府平台提供的食品云安检公共服务
在国家创新驱动发展战略中，食品安全是科技研发的重要课题，利用新技术解决食品安全问题，也是落实绿色发展理念的基本要求，现在有了大数据云计算物联网人工智能，可以采用这些新技术解决食品安全问题。
食品云安检是解决食品安全问题的新方式，是应用DNA测序技术对病原微生物进行检测的新技术，是应用大数据云计算人工智能进行食品安全检测的新手段。食品云安检利用移动互联网云计算技术，将食品安全由现场检测向云端检测转型；由地面现场实物化验检测，转型为利用大数据云计算进行云检测；由人员手工检测改变为机器智能检测，由深入到现场实际检测改变为数字化虚拟检测。
第一，由于对人畜共患疫病防控和规定疫病检测都属于公共卫生服务，虽然可以由第三方检测公司承担，但是应该由政府花钱来买这一专项服务。病原微生物DNA测序建模是一种基础性数据资源，是一种可以全社会共享的公益性数据资源。需要由政府组织专业部门对致病微生物进行DNA测序，将这些致病微生物的DNA结构模型放置在公有云上，作为公共服务品提供给全社会开展食品云安检业务使用。这样食品云安检就变得简单容易，能够水到渠成快速推广普及。
第二，现在环保部门正在利用物联网传感器等技术手段，对当地的土壤、地下水、重金属、大气等影响食品安全的环境因子进行实时在线监测。随着国家大数据战略的加速落地，这些掌握在环保部门手中的数据会开放出来共享。当地环保部门可以为每一所大棚提供与食品安全相关的环保数据，为每一家庭农牧场提供与食品安全相关的环保数据，以县为单位按地块为农牧场提供土壤水分等环保安全数据，为当地农产品提供食品安全信用支持。
3、 由第三方为餐饮店提供食品安全云服务
为维护广大人民群众“舌尖上”的安全，党中央国务院对食品安全工作做出了一系列重大部署。继新食品安全法推出后，国家食药监总局又颁布了《网络餐饮服务监督管理办法》。这些食品安全法规对餐饮店高悬起监管利剑，也给第三方平台念起“紧箍咒”。过去平台商对餐饮店没有监管权力，现在由于有了“尚方宝剑”，第三方平台对餐饮店进行食品安全监管。第三方平台要变被动为主动，把压力转变为机会，变监管责任为监管服务，提升自己在生态圈中的话语权和掌控力。
第一，在餐饮业普遍推行明厨亮灶工程，厨房间设置24小时视频，通过透明化可视化方式解决信息不对称问题。在餐饮店食品卫生硬件要求方面，监管部门是有标准化要求的。诸如，厨房间器具设备要求是不锈钢的，厨房间要设置餐具炊具消毒设备；上岗厨师要有健康证，工作时要穿白大褂戴口罩手套等等，只要将这些规定落到实处，食品安全常规问题就基本解决了。如果厨房间在摄像头视频环境中透明化阳光操作，让消费者通过网络视频同厨师交流，让监管者随时随地通过网络进行监管，这些难题通过信息化手段就会迎刃而解。
第二，把单一行政监管转变为食品卫生检测服务，在餐饮业应用物联网云计算为餐馆提供食品卫生检测服务。现在，物联网传感器芯片等硬件设备快速发展，安装高分辨率传感器的快速检测仪会很快研发出来，5G物联网云计算新技术很快能够支持食品云安检，可以用来对厨房器具微生物污染情况进行云检测，在微生物超标时立刻报警，提醒餐饮店立刻进行消毒处理。同时，消费者可以通过客户端了解，监督这家店卫生是否达标。
第三，店场网利用食品安全监管服务机会推广自己的专用菜谱。店场网专用菜谱是一个特色菜品检索表，是一个特色化菜品数据集。在店场网专用菜谱上，每一道菜都有唯一性标签编码号，每一道菜品的主要食材都是可查询的。由于查询服务是在专用菜谱上实现的，百度AI语音助手也是在专用菜谱上提供的，专用菜谱就成为食品安全查询的网络入口，就与其他菜品进行有效区隔，专用菜谱就成为店场网生态系统的护城河。【百度搜索“在餐饮会员店现场采集场景对话数据”了解详细】
4、 应用AI为农牧场提供食材云安检服务
影响食品安全的风险因素，从病源上可以分为两类，一类是由致病微生物造成的，另一类是非微生物病源引起的。由于两类病源性质不同，因而检测方法手段也不同。病原微生物是具有唯一性DNA结构特征的生物体，可以应用DNA基因测序比对技术进行云检测。农药兽药残留、违禁药物使用、抗生素超标、违法添加剂等都来自非生物病源，可以由第三方服务平台采取云监管方式解决。
对于农兽药残留及人为违禁添加导致的食品安全问题，由于品种繁多使用环节众多，其中仅农兽药就高达几万个品种，食品添加剂的种类就更多了，涉及农产品产加销众多环节，采取1对1针对性检测控制效率低成本高。这类问题可以借鉴交警对车辆违章的监管办法，过去驾车违章只要现场没有警察，就没有事，现在摄像头无所不在，给交通肇事设下天罗地网，谁闯红灯超速行驶，摄像头都会拍照记录下来，依据唯一性的车牌照，进行罚款扣分处理。
店场网对每一会员农牧场进行24小时不间断视频录像，这些视频是来自现场实际的原始记录。为减少数据保存量，这些视频内容仅储存保留1天，只对那些与食品安全相关的视频片段下载延长保存期，将这些视频片段作为账目记载下来。牧场主对打针吃药喂料进行扫码录入数据库，如果牧场主没有扫码入库，就视为违章作业。店场网拟应用百度人工智能对所使用兽药饲料进行安全评估，利用人工智能依据二维码内容进行食品安全评估，得出是否禁用药、是否达到停药时间、使用量是否超标、是否有兽医处方等结论。
在饲养动物生产现场，把打针吃药喂料产品二维码录入数据库，要求二者在时间上对应吻合一致，等于对数据信息自动加盖了时间戳。视频是有时间戳的，在时间上是不间断的，是无法进行人为更改的，因而是可信任的。这种食品安全信任是机器信任，由物联网传感器智能采集、自动传输、云端存储，由人工智能高效处理，在整个过程中，人为因素无法介入，确保数据的真实可信任。【百度搜索“店场网连线食材农牧场提升餐饮消费体验”了解详细】
5、以食品云安检为突破口构建智能餐连网
由于食品安全监管趋严，网络餐饮外卖必须改革。食品安全已成为餐饮平台绕不过去的一个坎。可以说，谁解决了食品安全问题，中国网约餐的天下就是谁的。食品安全已成为餐饮商户当前面临的最大痛点。食品云安检成为餐饮服务平台最关键的核心能力。
食品云安检是一种增值服务，能够创造经济价值。解决食品安全问题，对于大数据云计算人工智能技术来说，对于物联网DNA测序技术来讲，正好是一个可以大有用武之地的好机会。对于餐饮第三方平台来讲，如果手中拥有食品云安检新技术，就能够为商家赋能，就可以把餐饮商户吸引到自己平台上。【百度搜索“食品云安检是称霸餐饮020的定海神针”了解详细】
问：店场网下一步将要加油干什么？
答：创新国家粮食无库存云安全解决方案。
由于玉米等大宗粮食品种库存问题压力山大，粮食去库存化已经成为农业供给侧改革的重要任务。既通过改革去掉当前严重的库存压力，也通过改革去除源源不断制造库存的体制机制。应用大数据人工智能新技术，让粮食产销连接供需实现动态平衡。让市场化机制发挥资源配置平衡调节作用，不仅在长周期内发挥调节平衡作用，还在微观层面发挥即时化供需精准对接平衡功能。在甩掉巨大的粮食库存包袱的同时，还应用大数据对粮食产销供需进行精准对接动态平衡，通过服务平台帮助农民解决盲目生产问题。
1、应用大数据让粮食产销供需实现动态平衡
在即将到来的5G物联网时代，应用物联网连接每一家庭农场，连接每一农业种植机械、每一农业收获机械、每一粮食加工机械，就可以通过大数据云计算统计分析全国每一粮食品种的生产数量情况，包括收获数量、时间、地点等数据，从而对全国范围的各种粮食品种数量供需情况进行动态化预测分析，也可以为单位进行供需平衡预测分析，既可以每天每周进行短期供需平衡预测分析，也可以每月每季度进行中期供需平衡预测分析。
现在农业生产基本上实现了机械化，在播种机上安装了传感器，就可以统计某个品种的播种面积；在春季播种时，就可以预测这个粮食品种的产量。秋季在收割机上安装了传感器，就可以统计某个粮食品种的收获数量，并且知道是来自哪个具体行政区域等等。在米面加工机械上安装了传感器，就可以统计大米或者面粉的生产量，知道来自哪个米面加工厂等等。如果在全国范围内进行了物联网布局，就在供给侧生产端形成了粮食安全物联网体系。
在构建了粮食安全物联网体系之后，每一单位农产品不论颗粒度大小，都拥有唯一性标签编码号，可以1对1精准连接调度匹配。这时候，每一实体农产品都有数字版，在网络空间运营时都留下痕迹，实现了可追溯查询。由于实体产品标配了数字标签，可以通过物联网随时对其进行寻址定位，可以对各种农产品产销供需进行动态平衡。在应用大数据人工智能对粮食品种数量进行调度平衡的前提下，就能够在去库存情况下实现国家粮食安全保障。【百度搜索“店场网探索国家粮食去库存云安全解决方案”了解详细】
2、在智能合约中嵌入百度钱包发放农业补贴
为激励农业生产者向生产绿优农产品转型，国家调整了农产品补贴激励政策。只有采取绿色生态生产方式的农产品，才能够获得政府补贴；只有达到绿优农产品标准才能够获得政府补贴。这些对应农户的补贴，频次多金额少，为提高效率减少操作环节，可以采用智能合约方式进行端到端操作，利用物联网向农民发放绿优农产品补贴。
店场网为对接绿色生态农业生产方式转型，应用物联网工具对每一饲养动物进行云检测，对每一种农作物生产方式进行视频监控，是否采取生态化生产方式是透明化的，是否健康安全有人工智能进行了评估，是否达到绿色食品或者无公害标准则通过云检测来辨别。
将来农业补贴可以利用物联网智能合约发放，利用智能合约把补贴发放到每一农牧场，利用物联网把补贴精准到每一头饲养动物（猪牛羊鸡鸭鹅），具体到每一单位（袋桶）米面粮油农产品，为此可以在智能合约中嵌入百度钱包支付工具。这样，百度金融就能够快速介入农业物联网领域，获得向农户代发农业补贴的机会，也可以联系到每一个家庭农牧场，获得农业互联网金融所需的农户生产端大数据，这些生产数据是开展互金征信风控的稀缺资源。
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（CIS）
