九峰医疗登顶CheXpert国际竞赛

　　近日，江西中科九峰智慧医疗科技有限公司（以下简称“九峰医疗”）AI算法团队以平均AUC值0.926的成绩，登顶斯坦福大学机器学习团队发起的CheXpert国际竞赛。这是开赛以来，AI算法首次超越所有参与测试的三名影像科专业医生。

　　据悉，斯坦福机器学习团队，于2019年1月，发布大规模X线胸片数据集CheXpert，包含来自65240名患者的224316张胸部X线片及其放射学报告。这一项目的创立，源于X线在临床影像诊断中广泛的应用，具有重要的临床价值。

　　据了解，CheXpert数据集主要来自于2002年10月至2017年7月之间收治于斯坦福医院的患者。斯坦福机器学习团队通过自然语言处理技术从放射学报告中挖掘出14种胸部疾病的标签信息。CheXpert数据量大，同时使用了精确的自然语言处理系统来挖掘疾病标签信息，是目前具有影响力的人工智能X线胸片数据集。

　　为了验证与人类专家相比，人工智能算法解读X线胸片目前已达到何种水平，斯坦福团队还提供了500例测试数据，并通过8名影像科持证在岗的专业医生进行标注，其中5名医生标注结果的多数投票作为金标准（Ground Truth），另外3名医生的标注结果作为人类专家的基线进行测试。测试指标包括针对5种胸部疾病：肺不张 (Atelectasis)、心脏肥大 (Cardiomegaly)、肺实变 (Consolidation)、肺水肿 (Edema)、胸腔积液 (Pleural Effusion)的二分类的平均AUC (Area under the Curve of ROC)值。对于AI算法，测试指标还包括在这5种疾病上算法平均超越了几名影像科医生。斯坦福机器学习团队发表的基线模型取得了平均AUC值0.907，超过了1.8名影像科医生的成绩。

　　此次夺冠，是九峰医疗团队继2018年8月夺得斯坦福大学MURA（骨骼X线数据集）大赛榜首后，再一次登顶X线影像人工智能算法国际竞赛。据悉，九峰医疗由国内外一流的人工智能算法科学家、放射学专家、临床专家和医疗行业资深企业家和职业经理团队于2015年5月成立，长期专注于人工智能及互联网技术在基层医疗领域的应用。自成立以来，九峰医疗与灰鸟基金、哈佛医学院等全球医疗及科技领导者合作，在医学人工智能领域自主创新，拥有发明专利16个，软件著作权16项。

　　与斯坦福机器学习团队推动X线影像人工智能算法不谋而合，九峰医疗抓住覆盖广大基层医疗卫生机构的影像设备——X线，以提升X线医学影像诊断能力为切入点，在公司成立伊始即率先在国内开展人工智能肺部常见病筛查技术项目，开发了X线数字胸片拍摄智能质控系统、远程智慧示教系统、肺部主要疾病（肺结核、肺肿瘤、肺炎）的X线胸片人工智能辅助诊断系统等系列产品，通过云计算部署模式，实现远程医疗互联互通和数据实时监测，充分发挥X线设备的分诊、诊断和筛查功能，弥补基层医疗影像专业人才不足的现状，促进基层诊疗能力提升，打造广覆盖、高质量、低成本的系统范式。目前，九峰医疗的产品已覆盖中国上千家基层医疗机构，服务两千万人群，累计业务量近三百万次。

　　除了基层医疗赋能，九峰医疗的产品和服务在体检和人群筛查中的应用也具有广阔前景。例如，肺结核是严重威胁人类健康的疾病，X线胸片是肺结核在基层筛查的重要工具，九峰医疗的肺结核人工智能X线胸片快速筛查系统，已相继在浙江省的肺结核主动筛查项目和山东枣庄的人工智能远程移动体检车上投入使用，为肺结核的精准快速筛查，推动结核病的早发现、早诊断、早治疗，提供了新的路径。