无人驾驶事故频出 是风险还是机遇？
中国证券网讯 自特斯拉发生首起自动驾驶致死车祸后，关于自动驾驶事故的消息频传，最近的一次事故则导致了Model S电动车交通事故。因此，自动驾驶也从之前的“神坛”跌落，各界对于自动驾驶的质疑也纷至沓来。但从未来趋势来看，无人驾驶仍是人类社会一次重大的变革，随着后期安全标准的进一步规范，无人驾驶产业将更为有序的发展。
安全标准有望落地 产业发展或将提速
联合国相关人士于近日透露，为防止汽车自动驾驶系统所使用的通信网络受到黑客攻击，制定汽车国际法规的联合国机构或将于11月通过汽车自动驾驶安全标准。
无独有偶，6月7日，中国汽车工程学会理事长付于武在国家智能互联汽车（上海）试点示范区封闭测试区开园仪式上透露。“无人驾驶技术路线图已经有了，两个月之内就会发布。”这也将成为我国无人驾驶领域公布的首个标准。
汽车行业的发展和互联网技术的加入，智能互联汽车如火如荼，而业内也一致认为无人驾驶时代指日可待。
目前全世界车与车之间的通信标准，并无统一。如美国使用的是DSRC通信标准，DSRC标准之下，每辆车都自带wifi，车与车之间能够通过各自的wifi接收信号，实现互联互通。DSRC是美国强制性的标准，而欧盟、日本、新加坡、韩国等相继推出自己的通信标准。
我国目前尚未推出任何标准。而目前在通信标准上存在两种声音，一种是DSRC方案，这也是目前企业普遍在采用的通讯标准，第二种是LTE-V方案，这是由国内的大唐电信和华为在主导的通信方案。而封闭测试区开园后，对无人驾驶标准的实施有助推作用。国内道路状况复杂，在园区内模拟了各种场景后，更加能使业内达成一致，哪种标准更适合国内的道路情况，而这也将推动国家有关部门制定出更加符合中国道路实情的无人驾驶标准。
无人驾驶引领技术革命 三维度逻辑支撑长远发展
虽然近期无人驾驶受到外界质疑，但从长期来看，无人驾驶仍是技术领域的颠覆性的革命事件。银河证券分析师认为，无人自动驾驶技术使出行更经济、交通更高效、出行更安全；无人驾驶将推动法规、交通指示、保险对无人驾驶的适应；无人驾驶将车辆共享推向更高层次。从这三方面来看，无人驾驶领域后期发展仍较为广阔。
（一）出行更经济、交通更高效、出行更安全
出行更经济、交通更高效。目前，很多的交通堵塞是由于人们不好的驾驶习惯和低效的交通调度带来的。无人驾驶实现了更好的车间沟通和驾驶规则，将减少拥堵，提高出行的效率。同样，自动驾驶技术也将推动汽车共享，也将减少形式的汽车的数量。因为自动驾驶汽车所预留的车间距更大，加速和减速都是经过一系列计算来决定的。不同于人类司机驾驶会经常超车或者猛踩刹车，自动驾驶汽车在车流比较密的时候，会保留一定的车距，减少突然刹车的次数，从而减少对后方车辆的影响，避免引起成条车流的波浪式加减速。
出行更安全，有很多事故都是由于驾驶员注意力不集中引起的，或者人的一些错误，包括在观察上的失误、决策上的失误，或者驾驶员失去驾驶能力的情况，这都是一些人为的因素。所以说安全是我们做自动驾驶最大的原因之一，因为机器不会酒驾，机器也不会睡着了，机器也不会犯一些注意力不集中的错误。相关技术有车道偏离预警，碰撞预警，盲区监测，倒车雷达/影像，360环视影像等系统。目前，多家汽车制造商和一些研究机构正在开发摄像头、传感器、雷达等方面的技术，希望让汽车能够与红绿灯等周围设施进行通讯，并且对附近的驾驶环境给出提醒。据了解，已经推出的技术包括自适应巡航控制、紧急刹车以及半自动驾驶功能，这些功能让道路更加安全。
（二）无人驾驶将推动法规、交通指示、保险对自动驾驶的适应
交通指示将向智能化发展。我们不妨“脑洞大开”的设想，未来的交通指示可能因无人驾驶技术而改变，同时也有可能被做成二维码，或者通过RFID感应，将更丰富的信息存储在云端，这样就能实现无人车更准确、更丰富的获取信息。当前，无人驾驶汽车可识别交通指示牌、道路标识、车主语音命令等信息，进而提醒系统及时调整行驶模式。该系统最终会将交通信号灯、汽车、行人信息以及路面的各类参数综合起来，在人工智能技术帮助下，实现自动行驶功能。
无人驾驶风险衡量更精准，保费定价更公平，新的险种可能会出现。保费与事故发生频率和严重程度存在直接的关系。在无人驾驶汽车的世界里，汽车事故显著减少，因此这些保费中有大部分将化为泡影。当然，还是需要一些汽车保险，但汽车保险市场可能会缩减75%，甚至更多。保险公司一般是从各自保费收入中赚取利润，因此，对于许多保险公司而言，保费大幅下滑意味着末日来临。”从梅振家在美国与保险公司多次会谈的情况看，美国保险业高管对无人驾驶汽车影响保险业的问题不屑一顾。目前美国保险业普遍认同的观点是，即使无人驾驶汽车未来有可能普及，那也是几十年以后才会对保险业造成重大影响，现在没必要担心此事。现在美国保险业的心思是，假如无人驾驶汽车技术还需要好些年才能成熟，然后还需要解决监管问题，其中包括颁发牌照和界定与之相关的责任问题。接着，还需要好多年时间赢得消费者对无人驾驶汽车的信任。然后，鉴于汽车是一种寿命跨度较长的产品，所以还需要等待10多年才能看到无人驾驶汽车在美国的道路上占有一个显著的比例。美国保险业还有一种观点认为，即使发生汽车事故率下降，但汽车受损程度将加剧，因为修理那些配有各种摄像头、传感器、雷达等设备的无人驾驶汽车的费用肯定昂贵。不过，美国也有一些保险公司的高管表示了担忧。美国州农保险公司(StateFarmInsurance)企业创新负责人弗雷克说，大多数汽车事故都发生在交通拥堵的时候，而事故的发生又导致更多的拥堵以及更多的事故。即使诸如智能巡航控制和碰撞规避等渐进式无人驾驶技术的普及率达到25%，也将大大缓解交通拥堵程度，并将减少与拥堵相关的事故次数，这将促使汽车保费出现实质性的降低。
要实现自动驾驶技术，必须有多方合作伙伴：首先，社会和公众必须被说服，自动驾驶技术是对社会有益的，是可以接受的；第二个，政府相关部门必须要讨论法律框架的修改，批准无人驾驶的车辆上路；第三个，对车企的责任，必须证明这个车辆是安全的，而且能够对社会带来更多的益处；第四个，对于车厂供应商，必须提供标准化的部件，为车厂生产汽车服务。汽车产业的各种联盟是黏合车企和供应商非常好的地方，最后保险业可能也得适应自动驾驶车辆的变化。
（三）自动驾驶将车辆共享推向更高层次
汽车共享将提升自动驾驶新层次。分时共享用车能最大化车辆在城市中的使用效率，在不同时间段内，不同用户可以使用同一辆车，可以缩短车辆无效使用时间和提高用车的衔接性。随着分享经济理论的推行，人们不仅从技术和实用性对汽车有较高的要求，而且更加希望汽车在环保经济方面能满足一定的要求。百度新成立的自动驾驶事业部，将以实现“智慧出行，分时共享”为核心目标，让人们享受智能的出行服务，并在不同时段让自动驾驶汽车服务不同人群，以实现汽车资源的分时段共享。这极大地体现了分享经济的理念。根据百度自动驾驶的技术规划，我们可以预计，3年内，自动驾驶汽车将被商用，前提是选择一定的区域进行；5年内，自动驾驶汽车将被量产并大规模部署；10年后，80%会成为一个重要的比例，即80%新增汽车为新能源汽车，80%新增汽车需自动驾驶，80%新增汽车会互相共享。
自动驾驶将使P2P汽车共享经济将进一步解放，极大改变消费模式。Uber是世界上最大的出租车公司，却没有一辆汽车。在日益发达的打车市场之中，传统的服务模式、经营模式已受到冲击，而P2P汽车共享经济日渐成为人们生活中不可或缺的行为方式。自2010年在旧金山推出移动打车业务以来，Uber已覆盖全球58个国家和地区310个城市，合作司机超过100万名。Uber打车软件使乘客和司机的对接效率大大提高，同时私家车资源逐渐公有化，原本闲散的社会资源得到充分利用，最终使得人们出行效率大大提高。Uber的商业模式符合“共享经济”的特征——产品服务化，所有权和使用权分离，客户公平享有社会资源。目前部分城市Uber价格仍然偏贵，其中一个原因就是司机的成本太高，如果没有司机的话那么Uber的的费用会大大降低。Uber已经成立了一个高科技实验室，专门研究地图、驾驶安全和无人驾驶技术，并坚信无人驾驶技术会更安全，更环保，并且会降低驾驶开支。
无人驾驶汽车相关法律和政策的不断完善，使得无人驾驶汽车量产车上路行驶障碍消除。从时间节点上看，2020年前后法律完善概率较大。ADAS系统装车率提升：从驾驶辅助到自动驾驶实现。现阶段量产车已经开始普及先进驾驶辅助系统（ADAS），提升空间巨大。
2015年后ADAS系统市场将进入快速发展期，未来5年行业规模复合增速有望保持20%以上，2020年全球ADAS市场预计在200-300亿美元。预计中国ADAS市场在2020年达到200亿人民币以上。ADAS系统的四个核心：传感器、处理器、软件算法和地图。国外企业垄断传感器和处理器，看好在软件算法和地图领域本土企业的优势。结合国内路况的ADAS算法模型有应用优势。电子导航地图则有资质壁垒优势。虽然ADAS的前装市场门槛高，但进入壁垒也高。看好能切入整车厂商供应商系统的ADAS供应商。
【相关阅读】
日前Mobileye和德尔福汽车公司宣布双方将共同开发SAE（美国汽车工程协会）4/5级自动驾驶全套解决方案，其实在无人驾驶汽车上，巨头间的跨界合作已经屡见不鲜，这也在一定程度上加速了无人驾驶产业的发展。现阶段量产车已经开始普及先进驾驶辅助系统（ADAS），ADAS系统是实现无人驾驶的基础，但ADAS系统目前在中国的装车率只有3%左右，提升空间巨大。A股中，密集事件催化下，无人驾驶主题投资料回归。
联合国相关人士于近日透露，为防止汽车自动驾驶系统所使用的通信网络受到黑客攻击，制定汽车国际法规的联合国机构或将于11月通过汽车自动驾驶安全标准。
特斯拉公司的Autopilot自动驾驶功能又导致了一起新的Model S电动车交通事故，所幸并未引起车主死亡。事故发生时Mark Molthan的特斯拉电动车正行驶在美国德克萨斯州的一段高速路面上，天气状况非常良好。但在一个弯道中，Model S的自动驾驶功能并未能识别弯道，撞向护栏。
在国内外汽车龙头加快布局无人驾驶乘用车的同时，无人驾驶巴士、无人驾驶卡车等领域有望成为新的蓝海。业内人士指出，无人驾驶加快向多车型渗透，源于其在提升驾驶安全性和运营效率方面的优势正得到越来越多的认可。不过，无人驾驶在技术方面仍然有很多不成熟的地方，要想尽快实现商业化，仍然需要在多方面进行提升。
“你好，主人……”走近上汽与阿里巴巴合作的首款互联网汽车荣威RX5，只需在智能手表或手机上划一下，车门就能打开，可设定的个性化语音设备马上跟你打招呼，同时智能手机上的导航、音乐、预订的电影或餐馆等信息也将被汽车自动接管。
【机构研究】
【个股解析】