人工智能和大数据助力量化投资

　　中国证券网讯（记者 史庭琦）随着技术的成熟，人工智能和大数据这类高科技技术在金融投资中发挥着越来越重要的作用。除了被世人熟知的智能投顾外，人工智能和大数据在量化投资领域也越来越不可或缺。本周三，在上市公司深圳全新好控股子公司上海量宽信息技术有限公司召开的2017策略推介交流会上，人工智能和大数据助力量化投资的主题就贯穿整个会议。

　　虽然谷歌曾表示，金融的复杂性，并不是人工智能最适合大展拳脚的领域，但国内随着技术的不断革新，这类＂黑科技＂正悄然在投资领域中蔓延。

　　人工智能和大数据为量化投资提供了不小的便利。股市瞬息万变，股票模式的变化和失效是让人极其头痛的问题。人类对于新模式的在学习和认知是一个漫长的过程。但人工智能技术很好的规避了这一问题。通过对新数据的重新训练和学习，人工智能可以快速地学习和捕捉到新的投资跟踪变化模式。

　　同时人工智能结合大数据统计，通过大量数据的驱动模型，可以有效地回避人工偏差值和误差，实现知行合一的客观型投资策略。这类投资模型通常稳定性更好。

　　其次，人工智能可以有效降低量化团队的成本。通过算法化和程序化各个模块，从而实现全自动化交易投资，大幅减少了人力成本。

　　以上海量宽信息t+0量化策略为例，通过自主开发的大数据处理平台，将行情数据接收、挂单和交易行为集为一体。在对数据进行特征分析时，通过图像识别技术，将有效的股票趋势图转化成图像进行分类。同时利用人工智能技术，进行特征提取和买卖点识别，深入挖掘盈利模式。该策略有效的规避了目前竞争激烈且高度同质化的人工T+0交易，同时保持着较高的识别精准度和盈利水平。

　　上海量宽信息首席科学家黄文东博士表示，股票分析的关键在于识别。通过借鉴相对成熟的学科，将股票信号处理和人工智能技术相结合，找出未来更多的盈利点。而对这些技术的需求使该领域的行业壁垒进一步提高。仅人工智能技术，就需配备机器学习、深度学习、多因子回归等知识。现阶段量化投资还处于婴儿期，未来要走的路还很长。