专家建议：借力隐私计算等AI技术 化解反电信网络诈骗新难题

　　上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）近日在粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称“IDEA研究院”）举办的“AI如何助力构筑反诈高墙”主题沙龙上，与会人士纷纷呼吁，通过隐私计算等AI技术，助力金融机构解决反电信网络诈骗新难题。

　　所谓隐私计算技术，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的。

　　IDEA研究院AI安全普惠系统研究中心讲席科学家王嘉平说，隐私计算的结果不会包含任何原始数据、任何信息。在这样的保证下，数据才可以在各个不同机构之间被分享，“隐私计算技术不仅可以保护个人隐私，还可以保护机构、企业等商业机密。希望隐私计算的底层技术能安全应用到各个方向，助力打造安全金融环境。”

　　浦发银行信息科技部大数据应用中心负责人周骏说，目前，各大银行正在搭建隐私计算的产品、框架，用于多方的数据生态合作。其中，电信网络诈骗将是其中一个重要场景，“我们致力于联合运营商、公安以及一些监管机构形成反诈联盟，通过一些密态数据共享，提升打击电信网络诈骗的精准度和覆盖度。”

　　为了应对网络电信诈骗，IDEA氪信实验室提出了新一代反电信欺诈网络欺诈生态链平台的构想，旨在通过隐私计算等技术，联通公安、电信和金融机构等多部门的信息数据，编织出一张反电信欺诈的数字化智能网络，用AI算法辅助专业决策，极大提高对于犯罪分子的识别、预警及抓捕概率。

　　上海氪信信息技术有限公司首席执行官朱明杰表示，企业可运用数字化方法应对网络电信诈骗，建立数字灯塔生态链平台。未来希望推进与不同部门和行业的合作，建设精准防范的数字灯塔。

　　公安部数据显示，2021年，全国破获电信网络诈骗案件数量39.4万件，紧急止付群众被骗款3291亿元。