搜索引擎率先拥抱ChatGPT 中国AI革命任重道远

2023-02-08 07:39:13 来源:上海证券报 作者:李兴彩

郭晨凯 制图

  2月7日,百度确认其ChatGPT“文心一言”将于3月完成内测并向公众开放;同日有报道称,微软新版Bing将接入ChatGPT;寻求在搜索引擎中引入人工智能,谷歌透露将推出一款聊天机器人Bard……ChatGPT引爆的人工智能(AI)热浪持续扩散,搜索引擎公司已率先拥抱新技术。

  ChatGPT被视为新一轮人工智能革命的开始,或对众多行业影响深远。国内公司是否能够训练出出色的AI大模型?难点又在哪里?

  多位AI业界人士在接受上海证券报记者采访时表示,当前算力对于训练大模型是足够的,但随着新一轮AI浪潮到来,后续算力需求将严重考验我国图形处理器(GPU)等芯片产业的发展。当前,中国在AI应用和商业模式上已经具有领先优势。

  “无论在创新性、投入、决心,还是在顶尖人才储备上,OpenAI和DeepMind可能是业界唯二、一如既往坚持的AI研究机构。”有AI 业内人士表示,其实AI原理、算法都是通用的,与ChatGPT相比,我国AI大模型缺少长期主义和持续基础投入。

  争抢入口定义

  搜索引擎火速拥抱GPT

  ChatGPT火爆,搜索引擎巨头百度率先坐不住了。

  2月7日,百度确认,其ChatGPT“文心一言”(英文名ERNIE Bot)将于3月完成内测并向公众开放。百度透露,早在2022年9月,公司CEO李彦宏就判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面,都有方向性改变”。业界推测,百度那时候就开始研发“文心一言”。

  对于百度率先出招应对ChatGPT,摩根士丹利认为,百度推出中国版“ChatGPT”,将展示公司的人工智能研发能力,减少潜在的中断风险。同时,这又与公司的云业务战略方针步伐相同,可促使云业务中长期增长,并领跑行业。

  与OpenAI刚发布ChatGPT时不同,搜索引擎“一哥”谷歌面对进化版的ChatGPT3.0不再“云淡风轻”。

  据报道,谷歌于2月6日透露,计划推出一款聊天机器人Bard,并寻求将AI引入其互联网搜索业务中。此前有报道称,应对OpenAI挑战,谷歌正在加快测试其聊天机器人“Apprentice Bard”(学徒巴德),并正在其云计算部门下开展一个名为“Atlas”的项目。

  秉持ChatGPT优势,微软“乘胜追击”。微软将于美国东部时间2月7日上午10点举行一场重大新闻发布会,业界认为微软将在会上宣布新版Bing接入ChatGPT。此前,微软表示,将把ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。

  为什么搜索引擎公司如此热烈拥抱ChatGPT?

  “首先是重新定义入口方式,其次是颠覆内容。”云从科技创始人、董事长周曦在接受记者采访时表示,谷歌定义了搜索引擎业务,其将入口定义为搜索框,给用户的反馈是一系列的网页(链接),用户还需要再逐一检索甄别。如果微软能用ChatGPT重新定义搜索,不仅颠覆了交互的方式,还颠覆了搜索内容,用户将拥有一个AI助理,可以采用文字、语音等更多交互方式,并直接获得一个结果。

  周曦认为,不仅是搜索引擎公司,接下来苹果公司、人形机器人等物联网(IoT)公司也将快速拥抱ChatGPT。

  事实上,科技巨头已快速做出反应。脸书已表示,将向OpenAI支付数百万美元,采用ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。亚马逊成立了一个小型工作组,拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能。

  拥抱AI奇点

  中国要趁早追赶

  ChatGPT3.0出世令一众顶尖科技公司侧目,也引爆资本市场,人工智能概念股频繁上演涨停潮。

  新时代帷幕拉开,与网友“玩坏”ChatGPT不同,AI业界人士关注的是,中国AI水平与ChatGPT有多大的差距?中国如何训练出这样的GPT大模型?

  “目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,业界共识是差距在两年以上。”从事数字人研发的特看科技CEO乐乘认为,面对差距,国内先不谈弯道超车,趁早追赶上才是更务实的。

  记者了解到,算法、算力及数据是人工智能行业发展的三大核心要素。一位长期专注人工智能研究的学者在接受采访时表示,ChatGPT并没有在算法上出现革命性的突破,其“智慧”表现更多是源于强化学习带来的效果,这比“深度学习+人工标注”省时省力、效果更好,让聊天机器人可以在很大程度上绕开语义理解。

  “当前,在算力和数据量方面,国内与美国不存在差异。”周曦认为,从自然语言理解角度来看,国内的大模型包括参数等不亚于ChatGPT,下一步是如何把人类的知识更好地接入,提升大模型的专业度。

  “高速公路开启,车子自然会越来越多。”优刻得董事长季昕华表示,随着数据规模快速扩大,算力需求和用云量就会快速增长,将给云计算、云存储、GPU芯片等基础设施和核心器件等带来新挑战。

  “国内在AI局部应用上已经开始超越,处于业界领先地位。”多位AI业内人士认为,拥有全球最大的应用市场、最丰富的应用场景,中国在AI应用和商业模式的发展上已经具有显著优势。

  纯粹的创新精神、长期主义、巨大投入和决心……对于国内AI产业的短板,多位业界人士提到这样的关键词。他们认为,AI原理、算法都是公开、通用的,相比ChatGPT,国内AI大模型缺少长期主义和基础投入。“足够多的钱、一帮热血人才、在一个方向上持续积累发力。”清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈认为,这些是ChatGPT最值得国内学习的地方。