浙江省大数据联合计算中心董事长施永益：以场景需求推动数据要素价值化应用

　　上证报中国证券网讯（记者 杨烨）随着数据要素政策纷纷出台，数据要素市场呈现冷热交织的状态，做好数据的合规管理和应用是业界面临的共同挑战。浙江省大数据联合计算中心董事长施永益在日前接受上海证券报记者专访时表示，合规保障、技术加持和人员自律是推动数据要素应用落地的三大关键要素。在他看来，真正推动数据产业高质量发展，要以场景需求推动数据要素价值化应用，以场景落地验证数据要素价值化实践。

　　浙江省大数据联合计算中心作为扎根温州、服务全国的数据流通核心基础设施，始终致力于推动数据要素的安全合规应用，促进数据智能的创新与发展，力争建设成为服务全国的行业性数据要素价值化应用平台。“通过几年的探索实践，我们运营了如公共事业失联用户修复、智能广告推送、数字交通优化、基于人口行为的需求侧管理等成功案例，将数据要素广泛应用于社会治理、民生服务、市场推广等多个领域，实现了数据资源的有效利用和增值。” 施永益告诉记者。

　　在他看来，数据应用与数据合规都需要结合特定场景，如何深度萃取数据的能量和价值，把数据资源落到实战场景当中并实现增值化服务，对于数字经济整体产业发展非常关键，也是浙江省大数据联合计算中心战略方向之一，未来还将持续探索同更多行业多种场景的合作可能。

　　数据要素已经成为推动产业发展的重要引擎，数据价值的深度挖掘能为产业提供有力的支撑。施永益表示，随着数据服务的体量几何级提升，数据服务的场景越发复杂，如何更好地保证数据安全至关重要。首先，需要搭建先进的技术保障体系，通过云计算技术、人工智能技术等实现系统及基础软件安全；采用隐私计算技术实现“数据可用不可拥，安全可见又可验，结果可控可计量”的数据流通安全，从而体系化构建数据应用的基础设施。其次，要完善基于法律法规和政策标准而制定的数据安全合规机制。在国家层面，2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，目前具体可操作的制度体系还需要进一步探索。此外，还应该加强对数据交易流通的监测监管。

　　“数据体量庞大，种类繁多，要求数据基础设施建立在完善的平台体系基础之上。应探索建立基础设施相关的标准规范体系，完善相关法律保障，为各参与方提供一个安全、合规、可控、可信、可监管的环境。”施永益告诉记者，浙江省大数据联合计算中心以大数据联合计算平台作为数据流通基础设施，通过“三隔离三审核”机制保障数据控制权和使用权分离，并与多家数据交易所签订战略协议，成立中国（温州）数安港数据产品交易联盟，共建行业性数据交易平台，共同推动跨区域数据合作，助力培育全国数据要素统一大市场，先行先试。