两大重磅会议本周召开 人工智能产业酝酿万亿市场
中国证券网讯 2016世界机器人大会将于10月21日至25日在北京亦创国际会展中心举行。大会共分三个部分，即大会主论坛和专业论坛、机器人博览会和机器人大赛，将重点关注新一代机器人技术发展趋势与产业应用机会。无独有偶，2016年世界人工智能大会将于10月18日召开，行业峰会的密集召开揭示人工智能正受到各界的积极关注。除此之外，国产品牌二代机器人即将推向市场。可见，无论是各界的关注，还是机器人产业研发的推进，人工智能产业发展正在提速。
行业峰会密集召开 人工智能再获关注
据悉，2016世界机器人大会的支持机构比往届有所增加，总计得到了IEEE机器人与自动化学会、国际机器人研究基金会、美国机器人工业协会、韩国机器人协会等13家国际机构支持。
在大会主论坛上，来自中国的院士专家将和来自美国、俄罗斯、以色列、芬兰、中国台湾等地区的机器人领域专家学者展开对话并作主旨演讲。特斯拉、富士康、KUKA机器人、沈阳新松等中外企业代表也将围绕会议主题阐述观点。
22场专题论坛专注于不同机器人领域，涉及机器人教育、无人驾驶、无人机、法律政策、人工智能、AI+泛娱乐、特种机器人和医疗机器人等方面，涵盖了当前机器人应用的最新技术和行业特点。
据了解，中国连续三年成为世界工业机器人的最大市场，自主品牌机器人比外资品牌机器人保持更快的增长速度。当前和未来一个阶段，我国机器人产业将处于高速增长期，远高于装备制造业平均增速。
业内人士认为，近年来我国对工业机器人的消费增长迅速，但机器人在工业生产中所占比重仍然偏低，本土机器人企业实力较弱，跟国际机器人巨头差距巨大。
目前，我国工业机器人使用密度依旧偏低。韩国是工业机器人使用密度最高的国家，平均每一万名工人拥有机器人347台，第二名日本为339台/万人，第三名德国为251台/万人。相比之下，中国每一万名工人仅有机器人21台，还不及全球平均水平55台/万人的一半。此外，目前我国市场的工业机器人有70％由外国厂商生产，核心零部件减速器和伺服电机基本依靠进口，造成价格居高不下，本土机器人企业自主研发能力亟待提高。
我国机器人技术研发加快 产业商用步伐加快
从日前举行的“2016常州·长三角智造峰会暨高工机器人产业洽谈会”上获悉，国产品牌二代机器人即将推向市场。中国企业将与国际一线品牌ABB、发那科、安川等，在二代机器人领域同台竞技。
机器人分为三代：第一代是纯粹的依靠示教编程的机器人；第二代机器人加入了视觉、力学的传感器，具有一定的感知意识；第三代是结合工业4.0，它强调的是人机合作，机器人需要具备一定的人工智能。从整个市场上来讲，第一代第二代是共存的，第三代更多还在概念阶段。
可以和人类并肩工作的人际协作机器人这两年正在兴起。全球四大机器人巨头之一上海发那科公司沈岗在常州机器人会议上介绍，发那科开发了一种可以实现35公斤的人机协作机器人。这种机器人不光可以和人进行协作，而且还可以有视觉传感器。并且这个机器人并没有固定在地面上，是通过移动上车，做完以后可以简单的进行移动。
上海ABB工程有限公司销售总监邓奇介绍，ABB人机协作机器人“玉米”融视觉、力传感、自学习、自编码、远程等多功能于一体，产品已经于今年五月推向了市场。
据悉，“玉米”机器人双臂上装有传感器和摄像头，当监测到有人靠近时，它会在几毫秒时间内自动放慢速度或停止运动，确保安全。此外，“玉米”单臂七轴、多任务并行处理等设计，均处于全球领先水平。
中国企业新时达有意在第二代或者第三代的技术上取得一些突破，目前正在打造和智能制造板块。新时达副总蔡亮透露，依托一代机器人中积累的控制器、伺服电机技术，公司自己研发了力学、动力学，预计在11月初的上海工博会上推出感知机器人新产品。
新松机器人总裁曲道奎认为，传统机器人的“老三件”控制器、伺服和减速器已经没有意义了，应该布局下一代机器人。即感知化、智能化，包括力觉、视觉、人工智能、算法、物物相连技术，同时在新的应用领域拓展。在感知领域，新松机器人已经通过整合国内外资源，在视觉和力觉领域进行研究和开发。预计明年七八月份，新松感知机器人将投放市场。
各国巨头发力人工智能 商业化应用步伐加快
除行业峰会密集召开外，各国巨头也相继发力人工智能。英特尔之前表示，将开发人工智能技术的专用芯片，从而在人工智能领域扮演更重要的角色。本周三，英特尔对开发者表示，计划明年推出新型号的至强Phi处理器。这一产品线此前瞄准了科学类应用。新型号将引入加速人工智能计算任务的功能。
在人工智能业务方面，除了至强Phi之外，英特尔上周还收购了创业公司Nervana Systems。该公司专注于深度学习芯片和软件。
近年来，国外IT投入巨资布局人工智能领域。例如，谷歌收购英国Deepmind，Facebook成立人工智能研发中心，IBM布局人工智能平台Waston，微软推出智能机器人等。
中国方面，8月9日在云栖大会北京峰会上，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力，目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能，能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断地迭代，提升感知能力以及对各行业的适应能力。科大讯飞之前也退出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人-小柔。可见，无论国内国外，巨头对于人工智能行业的布局正在加码。
机构认为，人工智能浪潮已经掀起，有望成为未来IT产业发展的焦点。BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元。艾瑞咨询数据显示，去年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50%。
人工智能市场规模达万亿 三维度掘金细分领域
人工智能的核心优势在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。根据产业结构，可分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括计算芯片、大数据、存储；技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人；应用层包括无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗。
国内人工智能研究具有两大特点：一是在视觉、语音识别等领域处于国际领先地位，其中语音识别主要是几家巨头公司更胜一筹，视觉识别则是创业团队成果显著。在深度学习、核心算法、无人驾驶等研究领域；二是由于经费人力等原因，国内人工智能研究呈现出“企业为主，科研机构为辅，企业与科研机构合作”的特征。我国人工智能在诸多领域商业化已在如火如荼地展开，包括金融领域、医疗领域、安防领域、企业领域、家庭和教育领域。
东北证券指出，人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。建议投资者布局细分领域的优质公司，关注发展较为迅速的三个细分领域：一是人脸识别技术在金融、安防等领域的应用；二是语音识别领域；三是智能客服领域。
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“通过标准提升技术，通过检测规范市场，通过认证对标国际。”作为全球机器人最大市场，为促进我国机器人产业健康有序发展，国家多部委正联动推进建立我国机器人产业标准、检测认证体系，首批机器人认证项目已经启动，并将于近期正式发布认证标志和首批获证企业情况。
从日前举行的“2016常州·长三角智造峰会暨高工机器人产业洽谈会”上获悉，国产品牌二代机器人即将推向市场。中国企业将与国际一线品牌ABB、发那科、安川等，在二代机器人领域同台竞技。
目前，全球最大的5家科技公司正尝试制定关于人工智能机器人的道德标准。尽管科幻小说喜欢关注人工智能对人类未来命运的威胁，但谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、IBM和微软的研究人员所讨论的是更切实的问题，例如人工智能对就业、交通运输，甚至战争的影响。
目前，全球最大的5家科技公司谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、IBM和微软正尝试制定关于人工智能机器人的道德标准。可见，巨头对于人工智能行业的思考已经从概念讨论转为行业应用对于社会的影响。据业内人士表示，市场对于人工智能行业的定义正逐渐清晰，各巨头正从应用层、技术层、资源层三维度布局人工智能。
9月以来，沪深股市陷入低波动的尴尬境遇，以激烈的“热点搏杀”为代表的主动交易逐渐淡出投资者视线，私募、机构、牛散的“被动”交易开始出现。以“人工智能”为代表的交易程序逐渐替代“死盯盘，比手速”的交易员下单，这种模式恰恰是低波动下的“盈利之道”，“人工智能”其实“点开”了投资新格局的雏形。新投资格局或主要体现出三个特点，一是低波动≠低收益，二是成长与价值的重叠化，三是投资风格“机构”化。
一个国际专家小组日前报告说，到2030年，专业化的人工智能应用将日益普遍和更加实用，有利于经济发展和生活质量提升。这是一个为期100年的人工智能影响研究项目产生的第一项研究成果。
“中国在机器人三大关键零部件中的控制系统、伺服电机实现了从无到有。但要从有到优，占领中高端市场，中国还需要在提高下游应用领域即系统集成上加大力度。为此，未来部分公司或以提高下游市场占有率为并购目标。”这是记者从日前召开的“2016常州·长三角智造峰会暨高工机器人产业洽谈会”上获得的信息。
随着我国经济进入新常态，一些传统优势逐渐丧失，进行供给侧结构性改革、推动经济结构转型升级成为当务之急。近日在京举行的“2016机器人产业发展高峰论坛”上，与会专家表示，大力研发和应用工业机器人是我国经济，特别是制造业转型升级的关键，但我国工业机器人与制造业互动发展还面临一些困难，需采取多项措施予以解决。
10月10日，在2016世界机器人大会第二次新闻发布会上，工业和信息化部装备工业司副司长瞿国春在回答记者提问时表示，机器人产业发展规划是整体框架，下一步会落实各个领域的子领域相关政策和指导意见，对如何落实“两突破”将做出相应的部署，对机器人质量可靠性等方面会有相关的政策，预计今年年底应该会有一些相应的政策陆续出台。
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