应对四大挑战 华为发布大模型时代AI存储新品

　　上证报中国证券网讯（记者 邱德坤）7月14日，华为针对不同行业、不同场景大模型应用，发布大模型时代AI存储新品——OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机，为基础模型训练、行业模型训练、细分场景模型训练推理，提供存储最优解。

　　目前，企业在开发及实施大模型应用过程中面临四大挑战，包括数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。

　　而OceanStor A310深度学习数据湖存储，面向基础/行业大模型数据湖场景，实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理；单框5U支持业界最高的400GB/s带宽及1200万IOPS的最高性能，可线性扩展至4096节点，实现多协议无损互通。

　　FusionCube A3000训/推超融合一体机，面向行业大模型训练/推理场景，针对百亿级模型应用，集成OceanStor A300高性能存储节点、训/推节点、交换设备、AI平台软件与管理运维软件，为大模型伙伴提供拎包入住式的部署体验，实现一站式交付。

　　同时，FusionCube A3000通过高性能容器，实现多个模型训练推理任务共享GPU，将资源利用率从40%提升到70%以上，支持两种灵活的商业模式，包括华为昇腾一站式方案，以及开放计算、网络、AI平台软件的第三方伙伴一站式方案。

　　“大模型时代，数据决定AI智能的高度。作为数据载体的数据存储，成为AI大模型的关键基础设施。”华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，华为数据存储在未来将持续创新，面向AI大模型时代提供多样化方案与产品，携手伙伴共同推进AI赋能千行百业。