数据资产创新应用有望撬动万亿市场！数据资产管理论坛（2023）今天举办
上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）为提高数据资产管理重要理论意义和实践价值的认识、推动数据资产创新应用，10月14日，数据资产管理论坛（2023）于“全球资产管理中心 上海国际活动周2023”期间举办。
上海市徐汇区金融服务管理办公室主任杨晓洁在致辞中表示，数字时代，数据要素资源化是发展的必然趋势，ChatGPT、AIGC等新技术快速发展，数据资源作为全球资源的重要组成部分，其重要性日渐突出，数据资产管理的脚步也日益渐近。
本次论坛由上海数据交易所、上海资产管理协会联合主办，上海市数商协会协办，上海市徐汇区金融服务管理办公室提供支持。上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人杨燕青主持论坛。
（图说：上海市徐汇区金融服务管理办公室主任杨晓洁发表致辞）
拓展数据资产管理金融属性激活万亿数据要素市场
“十四五”是我国从数据大国迈向数据强国的关键时期。从长远来看，推动数据要素市场发展会直接为企业创造数据资产，在此基础上，数据要素可发挥强大作用，对企业和整个社会的创新活动形成强有力的支持，推动经济增长。
上海数据交易所总经理汤奇峰表示，我国数据要素化、资产化在紧锣密鼓地推进中，国家发布的一系列重要政策文件对数据资产化有很大的推动作用。上海数据交易所单月交易额已超1亿元，预计2023年全年交易额突破10亿元，数据作为产品和商品在流通过程中产生价值，为企业生产经营活动提供支撑。场内交易的建设至关重要，其在合规、可信、效率和资产化方面的作用不可替代，与此同时，上海数据交易所也在积极推进数据资产化进程，探索数据资产的创新应用。
（图说：上海数据交易所总经理汤奇峰发表致辞。）
上海资产管理协会会长李文强调，数据已成为重要的生产要素，而数据资产管理则成为企业和组织的核心竞争力之一。企业需要认识到数据的价值，并将其视为一种战略资产进行管理。这不仅是为了保障数据安全，更是为了实现数据的最大化和最优化利用，从而推动企业和社会的创新发展。
（图说：上海资产管理协会会长李文发表致辞。）
国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬表示，短期看，数据基础制度将催生3000亿元至5000亿元规模的数据交易市场，中长期看，数据资产相关市场潜在规模将在60万亿元以上。数据要素定价是开启新的十万亿级市场的“金钥匙”。未来，随着数据资产入表等实践的推进，对零级市场中的企业数据资产进行评估定价并确认为资产，能够极大改善资产负债水平，为企业抵押贷款、融资租赁等提供有效支撑。
（图说：国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬作主旨演讲。）
复旦大学管理学院教授田林介绍了关于数据资产定价研究的相关成果。他表示，数据资产化的前提是数据流通使用，在这个过程中，数据交易平台扮演关键角色，发挥连接供需、撮合交易、促进数据高效流通的重要作用，推动数据资源形成数据资产。
（图说：上海人工智能实验室数字经济研究团队执行负责人杨燕青主持论坛。）
数据资产入表进入实质性落地阶段数据资产创新应用提速
推进企业数据资产入表与估值是基础工作，夯实基础最终是为企业运营和创新、IPO、并购、质押融资等金融创新活动提供支持，进而真正发挥数据要素赋能实体经济的作用。
上海数据交易所总经理助理刘小钰表示，从资本要素的视角观察数据要素，它能够推动企业对数据资源的开发利用，促进更多企业入场进行合规流通交易；也能更好地促进对数据产权的界定，创新数据要素各参与方收益分配路径，推动产业高质量发展。数据要素与资本要素的叠加，能够真正释放经济价值，这是乘数效应的高阶形态。数据资产创新应用主要有六大方向，包括数据资产入表、数据资产增信、数据资产质押融资、数据资产保理、数据资产作价入股以及数据资产证券化。
“数据资源入表是数据资产化在当前优先度最高的工作。”金证资产评估有限公司董事长林立建议，基于数据资源的特殊性，企业应当将数据资源入表作为数据资产化的必经之路。游离于交易平台及财务报表以外的数据资产交易，既存在法律财务风险，也不符合财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的要求。
普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人王建平表示，数据具备金融属性，数据资产化衍生的数据资本化金融产品创新，有助于激发数据要素潜能，赋能业务创新。此外，基于数据资产估值探索小微企业融资模式创新，对于解决当前科技型小微业务痛点具有重要价值，科技型小微企业由于其轻资产的特性，长久以来面临融资难的困境，通过数据资产增信及抵质押融资，是当前普惠金融业务的重要突破。
据悉，圆桌讨论以“数据资产入表实践路径与创新应用”为主题，上海数据交易所研究院研究员赵丽芳、上海银行数据管理与应用部总经理助理刘训艳、上海金润联汇数字科技有限公司副总裁赵星星、天健会计师事务所合伙人王晨围绕数据资产入表路径与操作、数据资产入表的意义、数据产品管理与价值创造、企业如何构建和提升数据资产管理能力等话题进行了深入探讨。
