毕马威：AI大模型有望开启新一轮技术创新周期

　　上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）第六届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）期间，毕马威中国特别设立芯片科技和AI大模型进博会专场活动，分享前沿技术与竞争态势，展望未来发展新动力。

　　毕马威中国科技、媒体和通信行业管理咨询服务主管合伙人高人伯在进博会现场针对AI大模型的行业潜力作主旨演讲。高人伯表示，AI大模型有望开启新一轮技术创新周期。针对特定行业，构建行业专用模型是未来大模型发展的重要方向。行业大模型继承了通用大模型的泛化能力，确保了在处理复杂任务时的出色表现。通过针对特定行业的优化，这些模型能够更好地适应行业特有的场景和语境，从而实现了更高的准确率和更快的响应速度。随着模型微调和迁移学习技术的不断进步，针对不同行业的模型将更加精确，训练效率也将大大提高。因此，以通用大模型为基础，构建行业大模型将成为未来的主流趋势。

　　国投创益产业基金管理有限公司党委副书记、纪委书记刘云围绕大模型在股权投资领域的应用探索展开话题分享时表示，AI大模型技术在金融领域的应用具有广阔的前景。金融机构具有良好的数据基础、强烈的创新需求和丰富的业务场景，为大模型提供了充分的应用空间。

　　刘云说，未来，“大模型+金融”将呈现两种发展路径：一是以“开箱即用”的服务形式提供AI大模型技术；二是AI大模型技术以组件形式嵌入到已有的金融业务工作流程中。为了更好地应用AI大模型技术，金融企业应该积极探索构建AI中台。AI中台可以整合当前的各种大模型能力，形成AI能力基础和底座，同时还可以全面赋能企业的各类应用场景，形成完善的AI服务生态，并实现提升业务效率、优化用户体验、加强风险管理等方面的效果。

　　随着工业化的深入和数字技术的不断进步，工业领域呈现出前所未有的复杂性和广泛性，使得AI的应用更为广泛和深入。毕马威中国管理咨询服务合伙人李良发表了题为“大模型在工业领域的应用与趋势”的演讲。李良认为，工业领域按生命周期可以大致划分为研发设计、生产制造、经营管理三个阶段。在这三个阶段中，传统的AI小模型和AI大模型因其各自的优势和特性，展现出不同的应用和发展趋势。长期来看，工业AI大模型有望重塑工业流程。然而，高质量的工业数据、大模型的可靠性和稳定性以及政策法规要求都是工业大模型未来发展所面临的挑战。

　　作为新一轮技术创新周期的核心技术，AI大模型将带来全新的服务和产业，同时为各行各业提供基础技术赋能。毕马威中国科技、媒体和通信行业管理咨询经理刘广奇在针对“大模型助力企业AI转型”的分享中谈到，企业AI转型经历了信息化、云化、移动化等多轮转型后，AI转型将成为企业转型的关键所在。为了更好地应对这一趋势，一方面，企业需要深入了解AI大模型的技术能力和发展趋势，根据企业自身的业务特点，具体落地一些企业内的大模型应用，并不断深化。另一方面，提升企业组织和员工的AI应用能力也是企业AI转型要关注的重点。