国家智能制造专家委委员、冶金工业信息标准研究院院长张龙强：中国钢铁智能制造引领全球发展

　　上证报中国证券网讯（记者 陈芳）钢铁工业关键工序数控化率已经超过70%、钢铁行业智能制造标准体系建设已经实现从国内标准到国际标准的突破、行业共19个项目入选全国智能制造示范工厂项目……国家智能制造专家委委员、冶金工业信息标准研究院院长张龙强日前在接受记者专访时表示，目前中国钢铁行业的数字化智能化技术应用持续推进，持续提升了全行业劳动生产效率和资源利用效率。

　　“钢铁行业是国民经济的基础性、支柱型产业，是关乎工业稳定增长、经济平稳运行的重要领域。”张龙强说，在产业结构持续优化背景下，钢铁工业运行平稳，技术水平不断提高，正逐步向高端化、绿色化、智能化转型升级。

　　转型升级离不开科技创新投入。据介绍，近5年来，钢铁行业已累计投入研发经费约6000亿元。此外，中国钢铁工业将智能制造作为降本增效、节能降耗的重要抓手，每年投资300亿元用于数字化改造升级。

　　张龙强介绍，近年来，钢铁工业智能制造创新应用场景不断涌现，已覆盖矿山、原料场、炼铁、炼钢、轧钢、能源、废钢、物流等全产业链，两化融合指数上升至59.9，关键工序数控化率达到70.1%，生产设备数字化率达到51.3%。

　　“我国钢铁工业正在实施世界钢铁史上最大规模的产能更新工程，仅炼钢产能置换更新约4亿吨。”他介绍。

　　转型升级的效果显著，全行业的劳动生产率大幅提高。据张龙强介绍，行业劳动生产率从2012年的454吨/（人·年）大幅提升到2022年的871吨/（人·年），提高了91.9%。

　　工业和信息化部、国家发展改革委、生态环境部在2022年联合发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，提出了到2025年，钢铁工业关键工序数控化率达到80%左右、生产设备数字化率达到55%、80%以上钢铁产能完成超低排放改造、吨钢综合能耗降低2%以上等系列目标。

　　要实现以上发展目标，张龙强认为还需解决三方面难题，即环保约束、成本压力、数字基础设施薄弱。“数字基础中，特别是关键软件、底层操作系统、开发工具等技术领域缺少核心专利。急需吸引人才聚集，为数字基础设施建设打好基础。”

　　他建议，对积极利用数字化智能化技术转型升级的企业加大资金扶持力度，在智能制造试点示范、揭榜挂帅等项目上，给予相应补贴政策。

　　他认为，下一步要通过应用先进的数字技术推动钢铁产业的深层次变革，包括发展理念、经营组织方式、治理模式等。

　　《钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》近期由工业和信息化部正式发布。张龙强认为，当前，我国已成为全球最大的钢铁生产国和消费国，是名副其实的钢铁大国、钢铁强国，在产业规模、产业基础、绿色发展、智能制造、工程建设、人才队伍等方面已部分实现全球引领，未来将全面建成钢铁强国和对世界钢铁的全面引领。

　　在他看来，我国已发布和在研的122项钢铁行业智能制造国内标准、以及由中国提出并在ISO成功立项的首项钢铁行业智能制造领域国际标准，将为钢铁行业智能化技术应用的全球化推进打下基础。

　　下一步，他建议搭建钢铁行业工业互联网产业平台，制定数据交易规范，推进数据汇集和流通。同时，建议成立钢铁行业智能制造标准化分技术委员会，大力推进钢铁行业智能制造标准体系的建设。