陆金所发布KYC4.0版 从被动拦截到精准服务

　　上证报讯（记者 黄蕾）中国平安孵化的金融科技平台陆金所，在投资者精确画像上的技术研发与布局已经成为其核心而独特的竞争力。近日，陆金所的投资者适当性管理体系（Know Your Customer ，简称KYC系统）正式推出4.0版本，让KYC系统不仅能避免投资者购买不适合的产品，更从投资者服务层面向“千人千面”个性化服务迈出一大步。

　　陆金所此次发布的KYC4.0系统，通过完善客户画像标签及机器学习模型搭建，以客户为中心进行金融服务全方位画像，实现不同客群精准服务和合格投资者识别。

　　在原有KYC3.0主客观两大维度评估用户主观风险偏好和实际风险承受能力外，KYC4.0利用更多客户行为数据，从客户财富实力、产品偏好、行为偏好、触达方式等维度补充完善了客户画像，通过统一设计标签，进行数据分析及客群挖掘。与此同时，陆金所建立的机器学习体系，精准识别客户潜在的财富管理需求，预测投资者是否能够达到合格投资者标准，实现精准服务。

　　“将合适的产品卖给合适的人”是陆金所KYC风控体系的核心目标，在互联网金融领域乃至整个金融行业投资者适当性管理方面，都是重要的创新。

　　2015年12月，陆金所正式推出KYC1.0系统，初步建立包括风险政策、信用评级、信息披露、预警监控、风控系统、风险评价、资产与资金的精准匹配等覆盖投资全过程的、立体化的风险管理体系。

　　2016年，陆金所平台全面上线KYC2.0系统，通过产品评级以及借助大数据、机器学习、问卷等方式对投资者“精准画像”，最终实现投资者风险承受能力与产品风险的精准匹配，让投资者买到合适的产品。相较KYC1.0，陆金所KYC2.0评估结果更加客观，并能动态调整。

　　KYC3.0则是在KYC2.0基础上再次升级，让产品评级更具参考价值，投资者评估更加精准，提升产品与投资者精准匹配效果。例如，在产品评级方面，实现了信用评级与资本市场评级全覆盖；大数据来源上，陆金所充分利用客户在陆金所平台、平安集团的丰富数据，建立主观风险偏好模型，利用人工智能，使评估结果更客观化，也更加准确；机器学习等技术应用上KYC3.0也有更多优化等。

　　陆金所在投资者适当性管理体系上的实践成效显著。数据显示，从2016年起，陆金所KYC体系体系已经实现了超过3万亿产品与投资者销售匹配，累计对131万人、242万笔交易进行风险超配提示、拦截，涉及金额3850亿元。

　　此次升级后，陆金所的KYC体系并不是简单的拦截和产品匹配，而是更精准地了解投资者的真实需求，提供更适合的产品。“目前，我们的KYC4.0系统能实现更精准了解客户需求，不仅可以为投资者提供个性化、动态化、专业化的产品智能匹配服务，还可做到准确、及时地向投资者披露产品风险，根据投资者喜好，为其提供定制化的投资者教育服务。我们希望未来能最终实现‘千人千面’的财富管理服务。”陆金所相关负责人表示。

　　陆金所成立于2011年，是中国平安旗下成员。截至2018年6月末，陆金所平台的用户达到3684万，同比增长18%，资产管理规模为3852.12亿元。