上证研究| 探索个人数据要素价值化，助力实现共同富裕

　　作者：林镇阳 陈荣源 尹西明 聂耀昱 林拥军

　　近日，国家发展改革委、国家数据局印发《数字经济促进共同富裕实施方案》，明确了以数字经济促进共同富裕的指导思想、发展目标、重点举措和保障措施，推进全体人民共享数字时代发展红利，助力在高质量发展中实现共同富裕。数字经济发展将极大地促进生产力发展，创造丰富的物质财富和精神财富，有利于做好做大“蛋糕”；同时，数据要素逐步缩小各区域与群体之间的发展鸿沟，有助于更公平地分好“蛋糕”，为实现共同富裕奠定强大的物质基础和落实抓手。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，提出建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。可见，国家高度重视实现全民共享“数据红利”，在高质量发展中实现共同富裕。

　　个人数据要素逐渐成为政府数字化治理、企业生产经营活动的关键，甚至逐渐成为撬动数据要素社会化利用的关键引擎。个人数据要素价值实现是数字中国建设的必然要求，是数据要素市场化改革的关键环节，是培育数据要素新质生产力的关键。因此，需要全面推进个人数据要素价值实现，助力推动实现共同富裕。逐步探索建设国家级“数据银行”，建立场景驱动的数据要素价值化市场机制，建立个人数据返还机制，让数据红利实现普惠。

　　一、建设国家级数据银行体系，夯实个人数据要素价值化制度基础

　　推进国家级“数据银行”体系建设，逐步建设政府、企业及个人的多元多层次数据要素价值化基础设施，破解可信个人数据与其他数据要素有序融合应用的价值化难题。鼓励全国范围内探索“个人数据银行”的要素价值实现机制，推动个人数据资产低成本、低碳化、长期性应收尽收，应存尽存；引导资本、技术、人才等要素有效协调，挖掘个人数据要素场景价值，采取政府监管、市场运营、场景示范的方式，提高个人数据资源的利用效率。

　　一是重视安全保障，推进“个人数据银行”的政府监管体系建设。个人数据银行是个人数据要素从“资源化-资产化-普惠化”的桥梁，平台运营职责是需要在完善个人数据要素的登记确权基础上，遵循数据收集、存储、治理、应用、交易环节数据全生命周期的政府监管体系，保障数据安全和个人隐私保护。

　　二是加快管理体制改革，助力健全个人数据要素的市场运营机制。逐步梳理和盘点个人数据家底，形成数据资源清单，挖掘数据资产价值，形成个人数据要素的“零存整取”；成立“个人数据银行”的授权运营机构，应用场景驱动创新范式打造场景化数据产品，探索将数据产品的经营权属进行资产化、资本化，培育专业运营机构和数据经纪人，提升“个人数据银行”服务能力。

　　三是开展个人数据价值化试点示范，推动“个人数据银行”的稳步发展。选取金融服务、文化旅游、医疗健康等领域产权相对清晰、发展需求强烈的个人数据场景进行试点，打造个人数据银行的试点示范场景，并以此作为突破口逐步探索不同场景驱动下的个人数据要素价值化实现模式，储备和拓展市场驱动的个人数据运营场景和数据治理模式。

　　二、重视场景驱动创新，统筹个人隐私保护和数据高效配置

　　发挥数据要素乘数效应，推动场景驱动数据要素价值化的市场机制，实现数据产业层面的价值创造，成为推动个人数据要素市场价值的关键。通过场景化实践应用，增强延伸数据要素价值化的“拉力”，带动“个人数据银行”的数据高质量供给，推动个人数据在社会场景的精准赋能和乘数效应释放。

　　一是明确个人隐私范围的判定规则。个人隐私具有高度场景依赖性，根据个人信息类型和数据价值所处阶段不同，对应的个人信息权益存在差异。因此，需根据具体场景中数据性质与类型、相关主体诉求确定各方数据权益，将个人隐私问题放置于具体信息处理场景下分析，将有助于平衡个人隐私权益保护和数据要素的合规开放共享。

　　二是兼顾个人隐私保护和公平问题。充分挖掘个人数据的价值提高实用性，需要考量个人信息遭受隐私损失的风险程度，根据关联性的强弱对个人用户进行公平合理的“补偿”或激励，并且通过匿名化处理、安全化分级分类授权、第三方平台托管等手段采取有效的规避措施，保护数据安全与隐私。

　　三是构建场景驱动个人数据要素供需平衡机制。交易多方互利共赢是实现个人数据要素价值化的关键技术问题。从场景需求侧出发，以场景化需求牵引供给，扩宽个人数据要素应用场景，形成有效和丰富供给。同时，深化供给侧结构性改革，以高质量供给引领创造新需求。增加数据资源化供给的针对性，加大个人数据运营场景征集、设计与研发力度，完善基础数据资源池的建设，实现数据资源的要素化供给。

　　三、创新收益共享机制，实现个人数据要素价值普惠共益

　　我国个人数据要素价值实现领域具有明显的大国优势和市场优势，个人数据要素流通利益均衡并不是要实现均分利润，而是在利益创造的前提下，坚持以人民为中心的数据要素价值化路线，个人数据取之于民、用之于民更要与人民共益。“个人数据银行”按照类银行和个人信托模式，创新按要素分配和按劳分配相结合的利益分配动态均衡机制，提升个人数据要素参与流通交易后的利益分配普惠性，以数据要素收益共享实现数字时代的共同富裕。

　　一是要激发政府政策引领的基础性作用，在顶层设计上推进个人数据要素公平参与分配。要求给予个体劳动者必要的剩余索取权，让劳动者平等参与、共享收益，保障劳动者的剩余索取权的权利。同时，探索增进劳动分享剩余的新途径，结合数据要素的权利与贡献，分配主体的权利边界等合理的制度安排，构建服务于实现共同富裕的中国特色社会主义分配制度体系。

　　二是保障市场主体和参与个体按其贡献获得合理收益，激发各类主体和全体人民参与数据要素市场的积极性。坚持政府主导，以激励相容制度设计激发供给方、需求方、平台、数商等多元市场主体共同参与、共享收益的活力，深化人工智能、区块链等数字技术应用，为个人数据要素安全可信流通提供技术环境支持。发挥数据流引领技术流、资金流、人才流等的协同联动作用，打造以个人数据要素为核心、多要素有序统筹的数据要素价值实现生态体系。

　　（林镇阳系清华大学计算机与科学技术系博士后，陈荣源系清华大学社会科学学院博士后，尹西明系北京理工大学管理与经济学院副研究员，聂耀昱系清华大学五道口金融学院博士后，林拥军系北京易华录信息技术股份有限公司党委书记、高级工程师）