金融壹账通唐映中：监管数据科技治理 助力银行良性发展

　　8月11日，在海南省地方金融监督管理局指导下，主题为“释放数据要素价值、驱动高质量转型”的中国数字银行论坛·海口论坛在云端成功举办。论坛由中小银行互联网金融（深圳）联盟携手海南银行、海南自由贸易港金融发展中心联合举办、金融壹账通协办。

　　金融壹账通智慧管理总经理唐映中围绕“赋能监管科技、助力银行数据治理”的主题，从服务厂商的视角阐述了如何理解和落实数据治理相关工作。

　　近年来，监管机构陆续出台各项政策，为银行业金融机构“加强数据治理、提高数据质量、充分发挥数据价值”指明了方向，同时也对监管数据提出了更高的要求。未来商业银行不仅要做到及时上报数据，更需注重数据上报的质量。各大银行机构都在积极探索适合自身的数据治理路径。目前行业内大致可划分为四种治理项目类型：

　　一是规划咨询主导类，通过专业的咨询公司初步设计，虽然可以快速接触先进的治理理念、构建治理雏形，但后续还需要较长的落地治理动作；

　　二是治理工具主导类，基于科技开展治理，但对于业务应用场景的适用性相对不紧密，业务人员使用的场景偏少；

　　三是生产系统主导类，基于行内某类基础数据平台，但周期较长成本高；

　　四是需求场景主导类，基于业务的某种具体要求来进行落地，短期见效，长期可能存在反复性。

　　针对“如何找到数据治理的合适路径”这一命题，唐映中总结了三项必备要素：第一项是明确目标，聚焦专项，将有限的资源和时间聚焦到重点的数据价值场景；第二项是学会管理，协同全行，引导各个部门一同参与到治理环节中；第三项是重视验证，逐一落实治理，才有更大可能让最终的数据治理目标得以实现。

　　在他看来，监管专项的数据治理则可以作为前述路径的关键“破局点”：

　　首先，监管有着明确的治理目标和要求，有规可依即可清晰定位到治理问题的源头标准，从而开展针对性治理；

　　其次，监管合规数据有着硬性规定，需要固定周期上报，治理效果更容易被验证，这也为监管数据开展专项治理奠定了良好的基础；

　　最后，监管指引的发文、监管要求在行内的落实都是监管层关注重视的，以监管数据为切入点开展数据治理更契合了各方的需求。

　　具体到如何有效开展监管数据治理，唐映中认为，机构可以形成“一库、一录、一模、一表，一评”五位一体的标准化数据治理手段，有效利用监管数据的自身特点，梳理问题流程节点，并对具体的质量问题进行总结，形成根因分析模型。让技术域的员工从技术角度出发，快速解决表象问题，让管理域的员工从管理角度出发，彻底解决根因问题。

　　金融数字化的趋势犹如向前滚动的车轮，对数据价值的挖掘每天都在发生。唐映中表示，每一个身在其中的企业或员工，都需要做好对数据资产持之以恒、长期治理的准备。“数据治理的方法可以借鉴，但治理的手段则需要根据公司自身发展情况予以量身打造。”（cis）