蚂蚁集团副总裁王晓航:大模型真正融入千行百业繁荣生态,才能摆脱增长焦虑

2023-12-11 21:13:25 来源:上海证券报·中国证券网 作者:

  大模型闯入大众视野一年后,“百模大战”进入下半场,如何走向行业落地产业、成为大众高频刚需,已是大模型的重要打磨方向。

  蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航表示,只有让大模型真正融入千行百业,让产业全面AI化,大模型产品才能成为更广泛的刚需,开拓更广阔的市场空间。“生态繁荣才能带来真正的增长,带给所有人创造增量的价值,摆脱增长焦虑。”

  目前,蚂蚁集团在全面拥抱AI化过程中不断推动大模型在金融领域的研发与应用加速落地,研发和测试基于自研金融大模型的智能理财助理支小宝2.0,致力于将简单、专业、智能的财富管理服务带给客户,升级服务体验。

  挖掘高维度多模态数据,打造超级生态

  如果说判别式AI是降本增效的工具,那么大语言模型就是强大的世界知识图谱容器,“本质上它能媲美、赋能甚至替代一部分知识型工作者。”王晓航认为,大模型最先落地或落地最成功的产业有两类,一是设计、文娱、游戏等创造型产业,二是金融、医疗、法律等高知识密集型行业。

  但当前大模型在中国的产业落地进展是滞后的,王晓航预判,未来通用开放的大模型会更加收敛和集中,明年或将有大量大模型厂商和创业公司将走向多元化的产业,寻找自己的发展空间,在千行百业中迸发创新。他认为大模型不应只是一个中心化的超级AI,而是要打造一个超级生态,利用更通用强大的模型实现更高效的开发,将创新应用集成到各产业中,生态繁荣才能摆脱增长焦虑。

  而如何广泛挖掘和利用多模态等更高维度的数据,将是未来大模型落地产业的重中之重和必经之路。

  除了图文与视频,“有一种说法是预计2025年左右,全世界50%左右的数据会来自感知和传感等IOT数据,这部分数据基本上没有被使用,它又蕴含着现实社会中大量知识,能产生新的能力。”王晓航表示,IoT等高维度多模态数据未来也会与自然语言对齐,产生自动驾驶能力、机器人能力等更多新能力,这些来自现实世界的互动数据有助于真正端到端解决产业问题。“这种多模态数据之间的对齐已经超过了自然语言能够描述的知识。所以多模态数据不只是文生图转换,更重要的是如何跟现实社会连接,这在未来会打开另一个新的空间。”

  今天,数据质量比规模数量更重要。每一个大产业都有至少千亿级token的高质量数据,如何将数据高质量萃取、注入、与应用场景连接,也是大模型下一阶段的发展方向。在这个过程中,还要让现实世界中经过复核和验证的数据源能够参与到语料数据的生产或处理中,帮助人们在良莠不齐的数据中更好把握可信的数据。王晓航表示,公开可得的高质量数据耗尽后,要让千行百业的专业领域高质量私域数据像自来水管一样接入到大模型,这需要和各行业携手,不存在捷径。

  基于金融大模型开发智能理财助理,升级服务体验

  实际上,“每个行业都在等待自己的AI超级应用,谁在产业里更有数字化条件,谁把行业和技术相结合,谁就能够带来这样的产品。”王晓航表示。

  尽管大模型的理解和生成能力强大,但遇到专业严谨行业时仍面临诸多挑战。通用大模型的专业通识能力是短板,各种金融决策的复杂性和严谨性要求极高,大模型不擅长计算偏离度、风险集中度、风险等级等分析,即使有足够多的数据,其严谨梳理和计算能力也远远达不到今天的行业要求。强监管的金融行业对大模型的可靠性要求也极高,除了要解决大模型的幻觉,还要注重大模型在金融合规性、行业价值主张方面的训练。

  为了解决这些短板,王晓航提出了蚂蚁集团自己的经验:一方面,大模型要和专业领域的小模型相结合,减少重复计算;另一方面,大模型要和结构化的知识图谱相结合,降低幻觉,提高专业性。此外,依托检索增强技术提高大模型专业性和事实性,“在专业领域中内容定位后再解答,就像从一本专业书中找答案。”

  目前蚂蚁集团开发的支小宝2.0是国内首个应用大模型技术的智能理财助理,知识力、专业力、语言力、安全力大幅提升。有金融大模型充当“服务中枢”后,支小宝会调用数百个金融接口工具,帮助金融机构为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务,知识水平不输真人行业专家。其安全力作为基石与底盘,通过可控可信的围栏技术,保障内容安全与金融合规性,带来透明可靠的体验。此前业内的智能理财助理大多为“检索式AI”,在语意理解、金融问题分析回复和专业服务的提供上存在诸多局限,大模型版本的支小宝2.0率先实现金融领域智能理财助理从“检索式AI”到“生成式AI”的跃升。

  服务金融产业专家的智能业务助手“支小助”正在与蚂蚁平台合作机构内测共建,为理财顾问、保险代理、投研、金融营销、保险理赔等金融从业专家打造全链条的AI业务助手。实测数据显示,支小助每日可辅助每位投研分析师高质量完成超100篇研报和资讯的金融逻辑和观点提取,超40个金融事件的推理和归因,分析效率倍增,可基本替代基础金融工程代码编写,大幅提升量化研究效率。在“服务支小助”的辅助下,理财顾问和保险代理人的有效管户半径人均可扩大70%以上。

  “专业化的金融服务也会带来替代性的体验。现在所有移动互联网的交互都以图形界面(GUI)为主,未来的服务要通过多模态的交互、语言的交互来完成,怎么跟移动互联网的图形界面融合,形成一种新的界面和体验,可能是未来两年会发生的。”王晓航表示。

  (CIS)